Python 学习路径
关于 Python
Python 是一门简洁、优雅、功能强大的编程语言，广泛应用于 Web 开发、数据科学、人工智能、自动化等领域。
📚 学习路线
01 - 基础
掌握 Python 的基本语法和核心概念
- 变量与类型：理解 Python 的动态类型系统
- 运算符：算术、比较、逻辑、位运算
- 流程控制：if/else、循环、异常处理
02 - 函数
深入理解 Python 的函数式编程特性
03 - 类与对象
掌握面向对象编程
- 类基础：定义类、实例化、方法
- 继承：单继承、多继承、MRO
- 魔术方法：
__init__,__str__,__repr__等
04 - 异步编程
理解 Python 的异步编程模型
- asyncio 基础：事件循环、协程
- async/await：异步函数、并发执行
05 - 模块与包
组织和管理代码
- 模块导入：import 机制
- 包管理：pip、虚拟环境
- 标准库：常用模块介绍
06 - 测试
编写高质量的测试代码
- 单元测试：unittest、pytest
- 测试覆盖率：coverage
- Mock 对象：unittest.mock
07 - 标准库
掌握常用标准库
- 文件操作：pathlib、os
- 数据处理：json、csv、pickle
- 日期时间：datetime、time
08 - 项目实战
应用所学知识构建实际项目
- Web 应用：Flask/Django 项目
- 数据分析：数据清洗与可视化
- 自动化脚本：实用工具开发
🎯 学习建议
- 循序渐进：按照编号顺序学习，不要跳过基础
- 动手实践：每个示例都要亲自运行和修改
- 理解原理：不仅要知道"怎么做"，还要知道"为什么"
- 查看注释：代码中的注释包含重要的知识点和陷阱
- 完成项目：理论学习后，一定要动手做项目
📖 推荐阅读顺序
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graph LR
A[01-基础] --> B[02-函数]
B --> C[03-类与对象]
C --> D[04-异步编程]
D --> E[05-模块]
E --> F[06-测试]
F --> G[07-标准库]
G --> H[08-项目实战]💡 学习要点
核心概念
- ✅ 动态类型：理解 Python 的类型系统
- ✅ 一切皆对象：数字、字符串、函数都是对象
- ✅ 鸭子类型：关注对象的行为而非类型
- ✅ 列表推导：优雅的数据处理方式
- ✅ 生成器：高效的迭代器模式
常见陷阱
注意
- 可变默认参数：默认参数只在定义时求值一次
- 闭包变量：循环中创建闭包需要特别注意
- 浅拷贝 vs 深拷贝：理解对象引用
- 全局变量：避免过度使用 global
🔧 环境准备
安装 Python
bash
# macOS (使用 Homebrew)
brew install python
# Ubuntu/Debian
sudo apt install python3 python3-pip
# Windows
# 从 python.org 下载安装包虚拟环境
bash
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
# 激活虚拟环境
# Windows
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source venv/bin/activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt🚀 快速开始
尝试运行第一个 Python 程序：
python
# hello.py
def greet(name):
"""向指定的人问好"""
return f"你好，{name}！"
if __name__ == "__main__":
message = greet("世界")
print(message)运行：
bash
python hello.py
# 输出：你好，世界！📚 推荐资源
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