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Elasticsearch 学习路径

🔍 分布式搜索引擎

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎,适用于全文搜索、结构化搜索、分析等场景。

📚 学习内容

Elasticsearch 基础

  • 安装与配置
  • 基本概念(索引、文档、分片)
  • RESTful API
  • Kibana 可视化

索引与映射

  • 创建索引
  • 字段类型
  • 映射 (Mapping)
  • 动态映射

查询 DSL

  • 全文搜索
  • 精确匹配
  • 组合查询
  • 聚合分析

分析器

  • 标准分析器
  • 中文分词
  • 自定义分析器
  • Token Filter

性能优化

  • 索引优化
  • 查询优化
  • 分片策略
  • 缓存机制

集群管理

  • 集群架构
  • 节点角色
  • 副本与分片
  • 故障恢复

🎯 应用场景

  • 🔍 全文搜索:网站搜索、商品搜索
  • 📊 日志分析:ELK 日志系统
  • 📈 指标分析:APM 性能监控
  • 💼 业务分析:用户行为分析

📖 推荐资源

🔗 相关学习

💡 实战建议

  1. 理解倒排索引:核心原理必须掌握
  2. 合理建模:设计好文档结构
  3. 性能调优:关注查询和索引性能
  4. 监控运维:使用 Kibana 监控集群状态

🚧 内容正在完善中

Elasticsearch 详细教程和代码示例正在编写中,敬请期待!

如果你有任何建议或想学习的内容,欢迎在 GitHub Discussions 中讨论。

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